۲-۱۱-۷-۲٫ روش پاساداکیس [۳]
شبکه ای را که پاساداکیس ایجاد نموده است شامل لایهی ورودی، دو لایهی مخفی و لایهی خارجی میباشد که هر کدام به ترتیب شامل ۱۲ ، ۵ ، ۳ و ۱ نرون میباشد. انتخاب این توپولوژی بر مبنای آزمایشات مختلف و استفاده از ساختارهای متفاوت و مشاهده نتایج به دست آمده است.
نمونهها به صورت تصادفی و به دو دسته ۱۶۰ تایی و ۱۳ تایی تقسیم شده اند. دستهی اول برای آموزش شبکه و دستهی دوم برای بررسی عملکرد شبکه آموزش دیده بهکار گرفته شده اند. از الگوریتم پسانتشار خطا همراه با عبارت مومنتوم استفاده شده است. تابع محرک استفاده شده در لایه های مخفی تابع سیگموئیدی میباشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
ساختارهای مختلف از شبکه عصبی مورد آزمایش و بررسی قرار گرفته تا معلوم گردد که این مدل بهخوبی رابطه بین درجه آرام سوزی و متغیرهای ورودی را بیان می نماید. شاخص های آماری مربوط به شبکه بهینه در جدول زیر نشان داده شده است.
جدول (۲-۳)شاخص های دقت مدل شبکه عصبی [۳]
RMSE | R2 | ماکزیمم خطا | مینیمم خطا | |
۰٫۱۷ | ۰٫۹۸۵ | ۰٫۵ | ۰٫۵- | آموزش |
۰٫۱۸ | ۰٫۹۸۹ | ۰٫۴ | ۰٫۲- | ارزیابی |
برای بررسی عملکرد شبکه ایجاد شده، از مدل در یک سری اختلاطهای فرضی استفاده گردیده است. پاساداکیس با این آزمایش دو هدف را دنبال کرده است: اولاً مشخص کردن اینکه مدل به صورت موفقیت آمیز تمام ارتباطات کلی بین ورودی ها و خروجیها را بیان می کند. دوماً تأثیر هر جزء بنزین را در درجه آرامسوزی اختلاط تعیین نماید. ترکیب درصد اختلاطهای فرضی به این صورت تخمین زده شده اند که برای هر یک از اجزای شرکت کننده در اختلاط بنزین بیست اختلاط فرضی محاسبه شده است که غلظت جزء مورد نظر در محدوده مجاز خود توزیع شده است. بقیه مخلوط هم از دیگر اجزا و به صورت ترکیب درصدی متناسب با توزیع معمول آن ها در یک اختلاط واقعی تشکیل شده است. در واقع مخلوط به دست آمده مخلوط بنزین می باشد که جزء مورد نظر، غلظت مطلوب را دارا می باشد. مقادیر درجه آرام سوزی اختلاط های فرضی توسط بیش از ده مدل جداگانه با ساختار متفاوت و تعداد ورودی و خروجی های مشخص محاسبه گردیده است.
شکل(۲-۶) مقادیر درجه آرام سوزی برای اختلاط های فرضی ( خط چین ها درجه آرام سوزی حاصل از مدل شبکه عصبی و خطوط پیوسته درجه آرام سوزی مخلوط ایده آل می باشد)[۳]
سپس این مقادیر با مقادیر درجهآرامسوزی اختلاط ایدهآل مقایسه شده اند (شکل۲-۶). در نمودارهای فوق محور افقی درصد حجمی اجزا و محور عمودی درجهآرامسوزیهر جزء را نمایش میدهد. انحراف چشمگیر از حالت ایدهآل مشاهده میگردد، اما یک الگوی مشخص برای هر جزء ارائه شده است. به طور مثال با افزایش ریفرمیت به اختلاط درجهآرامسوزیمخلوط حاصله به حالت هموارتری نسبت حالت ایدهآل، افزایش مییابد [۳].
۲-۱۲٫خلاصه ای از مدل های ارائه شده برای پیش بینی درجه آرام سوزی
در جدول (۲-۴) پارامترهای مربوط به مدلهای مختلف بیان و دقت آنها در جدول (۲-۵) مورد بررسی قرار گرفته است. دقت مدل هم برای مقادیر درونیابی شده ( دقت در محدوده داده های مورد استفاده برای تخمین پارامترها) و برونیابی شده (دقت در خارج از محدوده داده های مورد استفاده برای تخمین پارامترها) بیان شده است.
در رابطه با دقت پیش بینی روشهای اضافی و زاهد اطلاعات کمی در دسترس است. روش اثر متقابل هم در مقایسه با روش اتیل از دقت پیش بینی بیشتری برخوردار میباشد. البته در این روش پارامترهای بیشتری هم نسبت به روش اتیل باید تعیین گردند. البته روش اتیل هم بسیار ساده و استفاده از آن در مقایسه با روش تغییر شکل راحتتر میباشد[۱۷].
جدول (۲-۴) مقایسه پارامترهای مربوط به مدل های مختلف اختلاط [۱۷]
مدل | پارامتر | تعداد پارامتر |
اتیل آر تی | a1, a2, … a6 |